Повреждение грузов
Броски, падения, удары и небрежная погрузка могут приводить к порче отправлений и дополнительным расходам.
INTELLIGENT LOGISTICS VIDEO ANALYTICS
VIDAI помогает увидеть, как именно обращаются с грузом при сортировке, погрузке и разгрузке — с помощью компьютерного зрения и анализа действий человека.
01 ПРОБЛЕМА И РЕШЕНИЕ
Наличие записи ещё не означает, что нарушение будет обнаружено вовремя. Мы разрабатываем технологию, которая помогает выделять потенциально опасные эпизоды из видеопотока.
Броски, падения, удары и небрежная погрузка могут приводить к порче отправлений и дополнительным расходам.
Часы видеозаписей приходится просматривать вручную, а причина повреждения не всегда очевидна.
Алгоритм анализирует действия, отмечает потенциальные нарушения и помогает оператору быстрее проверить эпизод.
02 СОБСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Для обучения модели сформирован собственный специализированный датасет с примерами действий с посылками. Он включает как рискованные, так и корректные сценарии обращения с грузом.
Шесть сценариев: пять ситуаций, требующих внимания или проверки, и один пример бережного обращения. Собственные данные позволяют адаптировать обучение к логистической задаче.
Человек бросил коробку
РискЧеловек пнул коробку
РискЧеловек уронил коробку
РискЧеловек аккуратно положил коробку
НормаЧеловек сел на коробку
РискЧеловек вскрыл коробку
ПроверкаКАК ЭТО РАБОТАЕТ
03 ДОКАЗАТЕЛЬСТВА РАЗРАБОТКИ
Показываем фактические видеоматериалы тестирования модели и её работы с оценкой положения человека и перемещения коробки.
DEMO / 01
Видеозапись с испытательной площадки: модель визуализирует ключевые точки тела и анализирует сцену с коробкой.
DEMO / 02
Визуализация ключевых точек при движении с грузом.
DEMO / 03
Фрагмент экспериментального распознавания во время работы с коробкой.

LAB / EQUIPMENT
Для стендовых испытаний применяются IP-камеры и сетевой видеорегистратор. На фото — оборудование SVI Vision: камеры SVI-D223A SD SL v2.0 и регистратор SVN-4125 v2.0.
Модель + собственные данные + испытательная инфраструктура04 СТАДИЯ ПРОЕКТА
Текущую готовность оцениваем в диапазоне УГТ 3–4, ближе к УГТ 4. Это исследовательский прототип с проведёнными испытаниями, а не заявление о серийном внедрении.
TECHNOLOGY READINESS
Выполнены эксперименты с алгоритмами компьютерного зрения и тестирование на специализированном оборудовании. Следующий шаг — расширенные пилоты в условиях конкретного склада.
Созданы обучающие материалы, отработаны алгоритмы анализа позы и действий.
Есть видеоэксперименты и испытания с аппаратной частью.
Настройка под камеры, пространство и реальные сценарии заказчика.
05 ДЛЯ КОГО
VIDAI рассчитан на предприятия, где через руки персонала ежедневно проходит поток отправлений и важно контролировать качество операций.
Зоны сортировки и ручной обработки отправлений.
Контроль операций с малогабаритными грузами.
Проверка событий при погрузке и разгрузке.
06 ПОДДЕРЖКА РАЗРАБОТКИ



Проект «Поведенческий анализ логистических объектов» реализуется при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках программы «Студенческий стартап» мероприятия «Платформа университетского технологического предпринимательства» федерального проекта «Технологии».
Указание на поддержку проекта не означает одобрения продукта или коммерческих предложений Фондом.
→ ПОЛУЧИТЬ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
Расскажите о вашем объекте. Обсудим существующее видеонаблюдение, приоритетные сценарии и формат пилотной проверки.